JSON数据持久化概述
- 什么是JSON数据持久化？
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。JSON数据持久化指的是将JSON格式的数据保存到文件中，以便后续读取和使用。
- 为什么使用JSON进行数据持久化？
易读易写：JSON格式简洁，易于人类理解和编写。
跨平台：JSON是一种通用的数据格式，可以在不同的编程语言和平台上使用。
轻量级：JSON文件体积小，传输效率高。
Python中实现JSON数据持久化
- 使用
json模块进行数据序列化
Python的json模块提供了将Python对象转换为JSON格式字符串的功能。
```python
import json
创建一个Python字典
data {
"name": "Alice",
"age": 30,
"is_student": False
}
将字典序列化为JSON字符串
json_data json.dumps(data)
将JSON字符串写入文件
with open('data.json', 'w') as file:
file.write(json_data)
```
- 使用
json模块进行数据反序列化
将JSON格式的数据从文件中读取并转换为Python对象。
```python
从文件中读取JSON数据
with open('data.json', 'r') as file:
json_data file.read()
将JSON字符串反序列化为Python字典
data json.loads(json_data)
print(data) 输出：{'name': 'Alice', 'age': 30, 'is_student': False}
```
常见问题及回答
Q1：如何处理JSON中的特殊字符？
A1：json模块会自动处理特殊字符，例如将`
、"等转换为对应的转义字符。如果需要自定义转义规则，可以使用json.dumps()函数的ensure_ascii`参数。
Q2：如何将非序列化对象（如列表）转换为JSON格式？
A2：对于非序列化对象，可以在json.dumps()函数中指定default参数，提供一个函数来处理这些对象。
```python
import json
def default_serializer(obj):
if isinstance(obj, list):
return [json.dumps(item) if isinstance(item, dict) else item for item in obj]
raise TypeError(f"Type {type(obj)} not serializable")
data {
"items": [1, 2, {"name": "Alice"}]
}
jsondata json.dumps(data, defaultdefaultserializer)
print(json_data)
```
Q3：如何处理JSON文件中的Unicode字符？
A3：默认情况下，json模块会将Unicode字符编码为UTF-8。如果需要确保兼容性，可以在打开文件时指定encoding'utf-8'参数。
```python
with open('data.json', 'r', encoding'utf-8') as file:
json_data file.read()
```